El martes 19, Google anunció una serie de lanzamientos en el campo de la inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático a gran escala para mejorar sus operaciones en el campo de la “medicina algorítmica”.
Entre las nuevas características, Entrenamiento personal Para los usuarios de Fitbit, versiones especializadas de Gemini para Análisis de imágenes médicas. quien logro 91,1% de precisión y crear Imagen de condición de la piel. Red (piel), una Base de datos de dermatología Voluntario.
El objetivo de SKIN es superar las limitaciones de las bases de datos médicas actuales y promover la inclusión de imágenes dermatológicas de diversas poblaciones, que abarcan diferentes razas, regiones geográficas y géneros.
Este paso representa el paso de las pruebas de MBA en simulaciones a su aplicación en entornos hospitalarios reales, un paso pionero que promete remodelar la detección y el diagnóstico de enfermedades.
Greg Corrado, director senior de Google Research, destaca la importancia del feedback real para el futuro de estas herramientas: «Si no es bien aceptado por los pacientes y los médicos o no se demuestra que sea práctico, estamos dispuestos a dar marcha atrás»..
Con esta iniciativa, Google sigue el camino de otros gigantes de la industria como Apple, Amazon y Microsoft, en el desarrollo de soluciones de salud innovadoras basadas en inteligencia artificial.
La inteligencia artificial superará a los humanos en cinco años
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, cree que la inteligencia artificial generativa (AGI) estará disponible dentro de cinco años.
La inteligencia artificial general, a diferencia de las tecnologías de IA actuales que se centran en tareas específicas, promete una revolución a través de la capacidad de aprender, adaptarse y resolver problemas en una variedad de dominios, de una manera similar o incluso superior a la de los humanos.
«Si se crea con éxito la inteligencia artificial general, esta tecnología podría ayudarnos a hacer avanzar a la humanidad aumentando la abundancia, fortaleciendo la economía global y ayudando a descubrir nuevos conocimientos científicos que cambien los límites de lo que es posible». Enfoque en el equipo OpenAI.
En una sociedad ya familiarizada con la IA jugando al ajedrez o recomendando películas, la AGI destaca por su capacidad de aprender y adaptarse por sí sola a diferentes retos, tal y como lo hace el cerebro humano. Este progreso tiene el potencial de remodelar todos los sectores de la actividad humana.
Los efectos de la inteligencia artificial general van más allá de facilitar las tareas cotidianas y abren las puertas a un crecimiento exponencial de la investigación y los descubrimientos científicos. Su poder en el análisis de datos y el reconocimiento de patrones puede acelerar significativamente el desarrollo tecnológico y científico, así como promover la reestructuración económica y del mercado laboral.
El viaje hacia la inteligencia artificial general, señaló Altman, consiste en una serie de avances en la investigación de la IA, y cada descubrimiento allana el camino para el siguiente. Aunque existen diferentes predicciones sobre el cronograma exacto, el consenso es que la inteligencia artificial general está en el horizonte cercano.
Este progreso trae consigo desafíos para la sociedad, incluida la necesidad de adaptación económica y profesional. Los impactos de la AGI en la fuerza laboral y la economía requerirán decisiones políticas complejas.
Con el rápido avance de la investigación, estamos en la cúspide de una nueva era para la humanidad.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia generativa artificial, o AGI, es el campo de estudio que busca crear máquinas capaces de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar.
Piense en la tecnología que no sólo realiza tareas específicas como conducir un automóvil o jugar al ajedrez, sino que también puede aprender y adaptarse a nuevos desafíos, tal como lo hacen los humanos. La inteligencia artificial general (AGI) representa la cúspide de la inteligencia artificial, donde las máquinas no sólo imitan las capacidades humanas en áreas específicas, sino que también tienen una capacidad general para pensar, aprender y resolver problemas de forma independiente en cualquier área del conocimiento.
Hoy en día, la mayoría de las tecnologías de IA que vemos se especializan en tareas específicas, conocidas como IA “débil” o IA “estrecha”. Estas máquinas están programadas para realizar un tipo de tarea, como el reconocimiento de imágenes o el procesamiento del lenguaje natural, pero no pueden desviarse de estas funciones predefinidas. La Inteligencia General Artificial (AGI) podrá aprender cualquier tarea intelectual, sin limitarse a un dominio.
La investigación sobre inteligencia artificial general es un área de gran interés para investigadores y científicos. Lograr una verdadera tecnología de inteligencia artificial general no sólo revolucionará la tecnología y la sociedad, sino que también obligará a la humanidad a reconsiderar la naturaleza de la inteligencia y el papel de las máquinas en el mundo.
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